用户2447用户2447行业动态或趣闻 | ◦ OpenAI 宣布推出名为 Search GPT 的 AI 搜索引擎,正式狙击搜索霸主谷歌 ◦ 案例:周末何时能在半月湾看到裸腮类动物? ▪ 谷歌:无法给出具体的时空细节答案,只能给出模糊答案 ▪ Perplexity(另一家 AI 聊天机器人):可以给出一系列 tips,但是对于核心问题,只是含糊地回答“退潮期” ▪ Search GPT:给出准确时间、地点,更多细节可以随口问,比如“那里天气如何”,GPT 就会回答出天气预测 ◦ Search GPT 重塑搜索体验,船用搜索往往需要多次搜索不同关键词,Search GPT 只需像真人对话一样表达自己的搜索诉求,支持多轮带上下文的对话 • ◦ 《2024 年 1-6 月中国游戏产业报告》正式发布:今年 1—6 月,国内游戏市场实际销售收入 1472.67 亿元,同比增长 2.08%,增长趋势较为平稳。游戏用户规模 6.74 亿,同比增长 0.88%,再创新高 ◦ 小游戏出海报告重磅发布:2024 上半年,17 款小游戏出海双端合计收入(已扣除平台分成)超 4.728 亿美元。其中,日本市场约 1.47 亿美元占比 31%,韩国约 1.29 亿美元占比 27%、中国台湾约 7439 万美元占比超 15% |
测试技术 | • 仅需输入自然语言形式的测试需求,就能自动化完成终端 UI 测试驱动、校验全流程的智能化测试工具。包括:自动与终端应用进行交互,然后执行对交互过程的检查,最后输出对应的测试结果 【目前看起来效率还比较低,耗时偏长】 ◦ 关键技术如下 基于视觉模型识别和 OCR,提取 UI 元素 从 UI 页面功能描述、UI 元素信息等,筛选并提取关键信息 综合多个页面抽取的信息,进行最终判断 ◦ AUITestAgent 未来在实际终端中进行大规模自动化 UI 测试,有不小潜力 适合服务端自动化的同学 ◦ V1.0 烟囱时代:构建基础自动化框架 ▪ 核心问题:基本自动化并复用不同场景 ▪ 解法:框架模块化/分层设计 + 插件化 + 模板化参数化 + 集成 CI/CD ◦ V2.0 中台化时代:升级框架,聚焦营销降低成本 ▪ 核心问题:用例外部依赖不统一导致无法复用 + 执行链路长步骤多耦合高 + 测试数据过期 + 代码编写成本 ▪ 解法:框架引入设计模式 + 组件能力下沉 + 构建测试数据池每天按规则自动生成 + 代码自动生成组件 ◦ V3.0 稳定时代:扩展框架,覆盖应急&资损 ▪ 核心问题:自动化的安全性(数据读写) + 快速定位问题(定位追溯) + 稳定性问题(环境的稳定性和一致性) ▪ 解法:断言追溯引入日志追溯 Trace + 编码规范化 + 报告可视化 + 资损自动化用例打标 |
测试基础 | • 个人体会,最有效的是“带问题从某个很具体的场景切入去看”,在目标驱动下很快就可以拿到答案,同时不会因为沿路“代码风景”分散阅读注意力,最后建议将过程用笔划成自己能看懂的流程图 ◦ 查看官方文档 + 带着问题熟悉源码 + 尝试运行 demo + UML 画图整理脉络 + 官网互动 + 总结反思 |
业务分析 |